5 AI Stocks to Invest In for 2023 : आज का यह लेख काफी ज्यादा महत्वपूर्ण होने वाला है। इस लेख में मैं आपको 5 AI Stocks के बारे में बताने वाला हु ,जिनकी ग्रोथ आगे चलकर काफी होने वाली है।
AI आज के समय में अपने शिखर पर बैठा हुआ है। लोग AI को सीखना चाहते है ,बड़ी-बड़ी कंपनिया बझी AI का उपयोग करने से पीछे नहीं तह रही है।
मैंने ऐसे ही 5 AI Stocks के बारे में आज आपको बताने वाला हु जिसमे यदि आप इन्वेस्ट करते है तो आपको काफी फायदा होगा। तो चलिए बताता हु की वह 5 AI Stocks कौन से है जो आपको आमिर बना सकते है।
Top AI stocks to buy in 2023
1.IBM
यह legacy tech company बड़े enterprise customers के लिए हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और सेवाओं की एक एकीकृत प्रदाता है। इसके मेनफ्रेम कंप्यूटर सिस्टम अभी भी कुछ उद्योगों में सर्वव्यापी हैं, और यह नियमित रूप से करोड़ों डॉलर मूल्य के multi-year technology सौदों पर हस्ताक्षर करता है।
AI के साथ IBM’s की strategy technology को ऐसे तरीकों से लागू करना है जिससे मानव बुद्धि बढ़े, दक्षता बढ़े या लागत कम हो।
Healthcare industry में, IBM की AI technology का उपयोग व्यक्तिगत देखभाल योजनाएं बनाने, नई दवाओं को बाजार में लाने की प्रक्रिया में तेजी लाने और देखभाल की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए किया जा रहा है, हालांकि इसने 2022 की शुरुआत में अपने Watson Health business को बेच दिया।
financial services industry में , कंपनी के 2016 में Promontory Financial Group के अधिग्रहण के माध्यम से, IBM ग्राहकों को financial regulatory compliance के कठिन कार्य में मदद करने के लिए AI का उपयोग कर रहा है।
जबकि AI उत्पादों और सेवाओं का बाजार खंडित है, IBM इस उद्योग का नेतृत्व कर रहा है। Market research firm IDC ने 2020 में 13.7% बाजार हिस्सेदारी के साथ आईबीएम को AI software platforms में अग्रणी स्थान दिया, जो पिछले वर्ष से 46% अधिक है।
आईबीएम परिवर्तन के दौर से गुजर रही एक जटिल कंपनी है, और एआई इसके एकमात्र विकास अवसर से बहुत दूर है। लेकिन अगर आप ऐसी कंपनी में निवेश करना चाह रहे हैं जो एआई बूम से लाभ उठाने के लिए अच्छी स्थिति में है, तो IBM एक अच्छा विकल्प है।
2.Nvidia
Leading graphics chip company Nvidia ने एआई बूम का फायदा उठाया है, इसके graphics card दुनिया भर के डेटा केंद्रों में वास्तविक मानक बन गए हैं।
मशीन लर्निंग के प्रशिक्षण चरण में बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है; इसके बाद आने वाले चरण, estimation phase में कम की आवश्यकता होती है।
ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) चिप्स, जिसका उपयोग मुख्य रूप से वीडियो गेम प्रस्तुत करने के लिए किया जाता है, दोनों चरणों का अच्छी तरह से समर्थन करते हैं।
Nvidia’s का डेटा सेंटर व्यवसाय कंपनी के कुल राजस्व में लगातार बढ़ती हिस्सेदारी का प्रतिनिधित्व करता है और वित्त वर्ष 2022 में राजस्व में अपने गेमिंग सेगमेंट में शीर्ष पर है।
यह सेगमेंट सभी एआई से संबंधित नहीं है – Nvidia’s के ग्राफिक्स कार्ड का उपयोग विभिन्न प्रकार के data center applications में तेजी लाने के लिए किया जाता है। . लेकिन AI कंपनी के विकास के पीछे की प्रेरक शक्तियों में से एक है।
इसके चिप्स वर्कलोड की मांग के लिए लोकप्रिय हैं जिनकी बड़े भाषा मॉडल जैसे अनुप्रयोगों को आवश्यकता होती है, और कंपनी ने विशेष रूप से जेनरेटिव एआई के लिए डिज़ाइन किए गए inference platforms का एक नया सेट लॉन्च किया है।
सेल्फ-ड्राइविंग कारें फोकस का एक अन्य क्षेत्र हैं। एनवीडिया हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सहित प्लेटफ़ॉर्म विकसित करता है, जो ड्राइवर-सहायता सुविधाओं के साथ-साथ पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग को शक्ति प्रदान कर सकता है।
एक सेल्फ-ड्राइविंग कार को वास्तविक समय में कई सेंसर और कैमरों से भारी मात्रा में डेटा संसाधित करना होगा, पैदल चलने वालों और अन्य वाहनों जैसी वस्तुओं का पता लगाना होगा और जटिल निर्णय लेने होंगे। उन्हें भारी मात्रा में कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, और Nvidia’s platform बिल्कुल यही प्रदान करता है।
एनवीडिया के ग्राफिक्स कार्डों को किसी दिन एआई के लिए डिज़ाइन किए गए अधिक विशिष्ट प्रोसेसर द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है, लेकिन अभी के लिए, कंपनी एक गहरी स्थिति में है।
3.Microsoft
Microsoft ने OpenAI के साथ अपनी साझेदारी की बदौलत हाल ही में काफी चर्चा बटोरी है। Microsoft ने 2019 में टेक स्टार्ट-अप में निवेश करना शुरू किया, और हाल ही में ChatGPT के लॉन्च के बाद OpenAI में 10 बिलियन डॉलर का निवेश किया।
माइक्रोसॉफ्ट ने चैटजीपीटी द्वारा संचालित अपने बिंग सर्च इंजन के एक नए वर्शन का अनावरण किया, और कंपनी अपने product portfolio में जीपीटी सुविधाओं को शामिल करने के लिए दौड़ रही है, जिसमें इसकी Azure cloud infrastructure service, Edge web browser, office productivity software suite और Bing शामिल हैं।
CEO सत्या नडेला ने बार-बार कहा है कि वह AI को अगले प्रमुख कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म के रूप में देखते हैं, और ओपनएआई में 10 बिलियन डॉलर का निवेश एआई में उसके दृढ़ विश्वास और उसके विश्वास का संकेत है कि उसे उस परिवर्तन को क्रम में ले जाने की जरूरत है या वह पीछे छूट जाएगा।
Microsoft अन्य तरीकों से भी AI की शक्ति का उपयोग कर रहा है, जिसमें कागजी कार्रवाई और प्रशासनिक जरूरतों को कम करने के लिए स्वास्थ्य सेवा में automating clinical documentation और ग्राहकों को कस्टम AI टूल बनाने की अनुमति देने के लिए Azure का उपयोग करना शामिल है।
4.Amazon
शायद कोई भी कंपनी Amazon से अधिक व्यापक रूप से AI का उपयोग नहीं कर रही है। संस्थापक और कार्यकारी अध्यक्ष जेफ बेजोस एआई और मशीन लर्निंग के प्रचारक रहे हैं। हालाँकि अमेज़ॅन की शुरुआत एक ऑनलाइन रिटेलर के रूप में हुई थी, लेकिन technology हमेशा कंपनी के मूल में रही है।
आज, अमेज़ॅन अपने उद्योग की अग्रणी leading voice-activated technology, Alexa से लेकर अपने Amazon Go cashierless grocery stores, से Amazon Web Services’ SageMaker, a cloud infrastructure tool जो data scientists के लिए उच्च गुणवत्ता वाले मशीन लर्निंग मॉडल को तैनात करता है, तक हर चीज के लिए artificial intelligence का उपयोग करता है।
अमेज़ॅन का ई-कॉमर्स व्यवसाय भी AI पर बनाया गया है क्योंकि एल्गोरिदम ई-कॉमर्स और वीडियो और म्यूजिक स्ट्रीमिंग के लिए इसके top-flight recommendation engine चलाते हैं। इसके अलावा, अमेज़न product rankings निर्धारित करने के लिए AI का उपयोग करता है।
यहां तक कि अमेज़ॅन के logistics operations को भी इसकी एआई क्षमता से लाभ मिलता है, जो डिलीवरी सटीकता और दक्षता में सुधार करने के लिए शेड्यूलिंग, रीरूटिंग और अन्य तरीकों से मदद करता है। ड्रोन डिलीवरी, जिसे कंपनी लंबे समय से लागू करना चाहती है, तकनीकी दिग्गज के लिए एक और एआई एप्लिकेशन होगी।
अमेज़ॅन के व्यवसाय पर AI के प्रभाव को मापना मुश्किल है, लेकिन यह स्पष्ट रूप से कंपनी के प्रतिस्पर्धी लाभ का एक प्रमुख घटक है। अपने पूरे इतिहास में, अमेज़न ई-कॉमर्स, ई-बुक्स, क्लाउड कंप्यूटिंग, वीडियो स्ट्रीमिंग और वॉयस-एक्टिवेटेड तकनीक जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों में सबसे आगे रहा है। एआई अधिकांश बुनियादी ढांचा प्रदान करता है जो कंपनी को नए व्यवसायों में तेजी से और प्रभावी ढंग से आगे बढ़ने में मदद करता है।
5.C3.ai
C3.ai शेयर बाजार में pure-play AI stock के सबसे करीब हो सकता है, जैसा कि कंपनी के नाम और उसके टिकर में “ai” से संकेत मिल सकता है। जबकि ऊपर दी गई सूची की कंपनियां विविध तकनीकी दिग्गज या चिप निर्माता हैं जिनके कुछ व्यवसाय AI से जुड़े हैं, C3.ai का पूरा फोकस artificial intelligence पर है।
C3.ai एक SaaS कंपनी है जिसका सॉफ़्टवेयर कंपनियों को बड़े AI एप्लिकेशन तैनात करने की अनुमति देता है। कंपनी के टूल उसके ग्राहकों को सॉफ़्टवेयर विकास में तेजी लाने और लागत और जोखिम को कम करने में मदद करते हैं, और उनके पास एप्लीकेशन की एक विस्तृत विविधता है।
उदाहरण के लिए, अमेरिकी वायु सेना विमान प्रणालियों की विफलताओं की भविष्यवाणी करने, स्पेयर पार्ट्स की पहचान करने और मिशन क्षमता बढ़ाने के नए तरीके खोजने के लिए C3 AI रेडीनेस का उपयोग करती है। European utility company Engie (ENGIY -0.29%) ऊर्जा खपत का विश्लेषण करने और ऊर्जा व्यय को कम करने के लिए C3 AI का उपयोग कर रही है।
यह पहले उत्पाद के रूप में एंटरप्राइज सर्च के साथ अपना स्वयं का जेनरेटिव एआई सूट भी लॉन्च कर रहा है। एंटरप्राइज़ खोज ग्राहकों को एंटरप्राइज़ की सभी सूचना प्रणालियों में relevant data का पता लगाने और पुनर्प्राप्त करने के लिए एक प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस का उपयोग करने की अनुमति देती है।
C3.ai अपने उद्योग में पहला प्रस्तावक है और उसका कहना है कि उसे इसके साथ सीधे प्रतिस्पर्धा में एंड-टू-एंड एंटरप्राइज़ AI विकास प्लेटफ़ॉर्म की जानकारी नहीं है। वह अनूठी स्थिति कंपनी को लंबी अवधि में एक बड़ा विजेता बना सकती है, हालांकि एआई SaaS market विकसित हो रहा है और अमेज़ॅन या माइक्रोसॉफ्ट जैसे बड़े क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर से प्रतिस्पर्धा को आकर्षित कर सकता है।