“Artificial intelligence” (AI) शब्द का उपयोग दशकों से कंप्यूटर की कार्यप्रणाली का वर्णन करने के लिए किया जाता रहा है, लेकिन समय के साथ इसका सटीक अर्थ बदल गया है।
आज, AI समस्याओं को हल करने और अंतर्दृष्टि, समझ और अंतर्ज्ञान के आधार पर कनेक्शन बनाने की मानव की क्षमता की नकल करने के लिए कंप्यूटर सिखाने के प्रयासों का वर्णन करता है।
Artificial intelligence क्या है?
Artificial intelligence आम तौर पर टेक्नोलॉजी के क्षेत्र में अत्याधुनिक कार्यों को शामिल करती है जिसका उद्देश्य टेक्नोलॉजी को सटीक रूप से नकल करने या – कुछ मामलों में – मनुष्यों की क्षमताओं से अधिक करने के लिए प्रशिक्षित करना है।
पुराने एल्गोरिदम, जब वे सामान्य हो जाते हैं, तो उन्हें तम्बू से बाहर धकेल दिया जाता है। उदाहरण के लिए, मानवीय आवाज़ों को शब्दों में बदलना एक समय Artificial intelligence की खोज करने वाले वैज्ञानिकों के लिए रिसर्च का एक एक्टिव क्षेत्र था।
अब यह फोन, कारों और डिवाइस में अंतर्निहित एक सामान्य विशेषता है और इसे अक्सर इस शब्द के साथ वर्णित नहीं किया जाता है।
आज, AI को अक्सर रीसर्च के कई क्षेत्रों में लागू किया जाता है:
Machine vision: जो कंप्यूटर को रोशनी और कैमरों के माध्यम से दुनिया में वस्तुओं की स्थिति को समझने में मदद करता है।
Machine Learning: उदाहरणों के ट्रेनिंग सेट के साथ दुनिया के बारे में कंप्यूटर सिखाने की सामान्य समस्या।
Natural language processing: मानव भाषाओं में एन्कोड किए गए ज्ञान का अर्थ बनाना।
Robotics: ऐसी मशीनें डिज़ाइन करना जो कार्यों में मदत के लिए कुछ हद तक स्वतंत्रता के साथ काम कर सकें, विशेष रूप से ऐसे काम जो मनुष्य नहीं कर सकते।
बड़ी कंपनियाँ AI के पीछे क्यों जा रही है?
लीडिंग कंपनियों ने AI में भारी निवेश किया है और डेवलपर्स और एन्ड यूजर दोनों के लिए प्रोडक्ट की एक विस्तृत श्रृंखला विकसित की है।
उनकी प्रोडक्ट शृंखलाएं तेजी से विविध होती जा रही हैं क्योंकि कंपनियां विभिन्न प्रकार की लागू समस्याओं के समाधान के विभिन्न लेवल के साथ प्रयोग कर रही हैं।
कुछ अधिक परिष्कृत हैं और सामान्य कंप्यूटर यूजर के लिए लक्षित हैं। अन्य का उद्देश्य अन्य प्रोग्रामर हैं जो AI को बढ़ाने के लिए इसे अपने सॉफ़्टवेयर में इंटेग्रेट करेंगे।
सबसे बड़ी कंपनियाँ अब दर्जनों प्रोडक्ट पेश करती हैं और उनके बढ़ते विविध विकल्पों को संक्षेप में प्रस्तुत करना कठिन है।
जैसे कि लोगो के मुख से सुना ही जा रहा है की एक दिन AI की वजह से दुनिया बदलने वाली है.
इसके लिए आने वाले समय में AI की लोकप्रियता बढ़ने की वाली है इसमें कोई संदेह नहीं है.
इसलिए बड़ी बड़ी कम्पनिया भी AI के पीछे भाग रही है और इसके रिसर्च में अपने लाखो रुपये खर्च कर रही है.
AI क्यों महत्वपूर्ण है?
Artificial intelligence विभिन्न लक्ष्यों और उद्देश्यों के लिए आवश्यक है।
उदाहरण के लिए, Artificial intelligence सॉफ़्टवेयर उद्यमों को अपने टारगेट कंस्यूमर और ग्राहकों से एकत्र किए गए भारी मात्रा में डेटा को समझने की अनुमति दे सकता है।
इस तरह, व्यवसाय अपने मार्केटिंग अभियानों, अपने प्रोडक्ट और बहुत कुछ के बारे में बेहतर निर्णय ले सकते हैं।
वैकल्पिक रूप से, Artificial intelligence महत्वपूर्ण हो सकती है क्योंकि AI -संचालित मशीनें कुछ कार्यों को मनुष्यों की तुलना में बेहतर कर सकती हैं, खासकर जब बात दोहराए जाने वाले की हो।
उदाहरण के लिए, एक कंप्यूटर कानूनी दस्तावेजों के ढेरों को सबसे समझदार कानूनी दिमाग से भी कहीं अधिक तेजी से और सटीकता से पढ़ सकता है, और यह बाद में वकीलों को प्रदान करने के लिए कुछ निष्कर्षों पर पहुंच सकता है।
AI महत्वपूर्ण है क्योंकि:
- यह बिना अधिक innovation के उद्योगों में सुधार या नवप्रवर्तन करने की क्षमता का प्रतिनिधित्व करता है।
- यह मनुष्यों को वर्तमान प्रोडक्ट क्षमताओं को और भी अधिक बढ़ाने की अनुमति दे सकता है, जिसका अर्थ है व्यवसायों और उद्योगों के लिए अधिक महत्वपूर्ण लाभ और अधिक कुशल उत्पादन।
Artificial intelligence कैसे काम करती है?
- एक प्रोग्रामर जटिल, व्यापक और चतुर भाषा का उपयोग करके एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम लिखता है।
- उस सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम में अनुभव से “सीखने” की क्षमता शामिल होती है, आमतौर पर घटना के परिणामों को रिकॉर्ड करके और प्रतिक्रिया में उसके व्यवहार को बदलकर। यह मूलतः मशीन लर्निंग है।
- इसके बाद सॉफ्टवेयर प्रोग्राम अपने व्यवहार को अपने अनुभव, भविष्य की घटनाओं के लिए अपनी भविष्यवाणियों और उसे क्या करने की आवश्यकता है, के अनुसार तैयार करता है।
AI programming इस व्यवहार को सुविधाजनक बनाने के लिए अलग बोध कौशल का उपयोग करती है।
सीखने की प्रक्रियाएँ AI प्रोग्राम को डेटा लेने और कार्यों को करने के लिए उस डेटा का उपयोग करने के लिए नियम बनाने की अनुमति देती हैं।
Artificial intelligence कार्यक्रम उपयुक्त एल्गोरिदम का उपयोग करने और विशिष्ट उद्देश्यों या परिणामों तक पहुंचने के लिए reasoning processes का उपयोग करते हैं।
Self-improvement processes को एल्गोरिदम को फिर से तैयार करने या ठीक करने के लिए उपयोग किया जाता है और लगातार अधिक सटीक या आकर्षक परिणामों के लिए प्रयास किया जाता है।
Artificial intelligence के प्रकार
Narrow or weak AI: Narrow AI artificial intelligence है जिसे बहुत विशिष्ट कार्यों को पूरा करने या समायोजित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
सीमित artificial intelligence के कुछ उदाहरणों में weather app assistants, chatbots, और अन्य डिजिटल अस्सिस्टेंट , साथ ही डेटा का विश्लेषण करने और व्यावसायिक कार्यों को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किए गए विशेष सॉफ़्टवेयर शामिल हैं।
Normal or Strong AI: Normal artificial intelligence sci-fi फिल्मों में AI के फिक्शनल वर्शन के करीब है।
यह अभी तक पूरी तरह से साकार नहीं हुआ है, लेकिन इसका उद्देश्य अपने narrower counterpart की तुलना में अधिक versatile और flexible होना है।
Reactive AI: मानव यूजर से निर्दिष्ट इनपुट के आधार पर उद्देश्यों या आउटपुट को अनुकूलित करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है। उदाहरणों में शतरंज(chess) खेलने वाले AI शामिल हैं।
Limited memory AI: पिछले अनुभवों के अनुरूप ढल जाती है और नए डेटा या अवलोकनों के आधार पर खुद को अपडेट कर लेती है। उदाहरणों में autonomous vehicles शामिल हैं।
Theory of Mind AI: माना जाता है कि यह पूरी तरह से अनुकूली है और पिछले अनुभवों से सीख सकता है।
इसमें कुछ सबसे एडवांस चैटबॉट शामिल हैं जो ट्यूरिंग टेस्ट पास कर सकते हैं, हालांकि वे स्वयं-जागरूक नहीं हैं।
ट्यूरिंग टेस्ट किसी भी मशीन को मानव बुद्धि का प्रदर्शन करने वाली मशीन के रूप में पहचाने बिना मानव के साथ बातचीत करने में सक्षम वर्गीकृत करता है।
Self-aware AI: मनुष्यों की तरह सैद्धांतिक रूप से जागरूक और अपने अस्तित्व के प्रति जागरूक है। Self-aware AI एआई अभी तक नहीं बनाया जा सका है।
Artificial Intelligence का उपयोग
- स्वास्थ्य देखभाल
- कृषि
- वित्त
- retail
- यात्रा, परिवहन और हॉस्पिटैलिटी
Artificial intelligence के फायदे
- मानवीय त्रुटि में कमी
- शून्य जोखिम
- 24×7 उपलब्धता
- डिजिटल सहायता
- नये आविष्कार
- निष्पक्ष निर्णय
- दोहराए जाने वाले कार्य करें
- दैनिक अनुप्रयोग
ऑपरेटिंग सिस्टम के प्रकार । 7+ Type of Operating System in Hindi
Software Engineering क्या है? । Software Developer क्या है?
What is Artificial intelligence in Hindi? FAQs
AI के जनक कौन हैं?
जॉन मैक्कार्थी
भारत में AI की शुरुआत किसने की?
AI ने 1960 के दशक में प्रोफेसर एच.एन. महाबाला के कार्यों के माध्यम से भारत में प्रवेश किया।
AI की जननी कौन है?
एडा लवलेस
AI की खोज सबसे पहले किसने की?
एलन मैथिसन ट्यूरिंग।
AI का लक्ष्य क्या है?
AI का लक्ष्य ऐसी बुद्धिमान मशीनें बनाना है जो मानवीय हस्तक्षेप के बिना कार्य कर सकें।
क्या मैं अपना खुद का AI बना सकता हूँ?
हाँ
AI के घटक क्या हैं?
- Machine Learning.
- Anomaly Detection.
- Computer Vision.
- Natural Language Processing.
- Conversational AI.
क्या जावा का उपयोग AI में किया जाता है?
जावा एक शक्तिशाली प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जाता है।